LinkedIn maģija ar Ingu Dalibu

2026. gada 12. februāris

Nenokavē lielisku iespēju pieteikties fantastiskos vienas dienas kursos, ko vada Inga Daliba ar 100% atbalstu!

Ventspils Augsto tehnoloģiju parks kā Latvijas Digitālā akseleratora Ziemeļkurzemes kontaktpunkts aicina visus uzņēmumu pārstāvjus izmantot iespēju un pieteikties LinkedIn mācībām, kuras sniegs iespēju izprast LinkedIn kā rīku, kas sniedz iespēju biznesa kontaktu tīkla paplašināšanai un mērķauditorijas piesaistei.

Pieteikties

Pasniedzēja:  Inga Daliba  - personīgās zīmolvedības konsultante, pieredzējusi lektore un trenere LinkedIn, personīgās līderības un harismas attīstībā. Sertificēta Genos International emocionālās inteliģences (EI) praktiķe ar plašu pieredzi darbā gan ar individuāliem profesionāļiem, gan organizācijām. Inga ir pilna cikla HR risinājumu aģentūras DarbaGuru radītāja un vadītāja, kā arī grāmatu autore: “Kā rekrutēt veiksmīgāk” (2017), “Esi lielisks, nevis perfekts” (2025). Aktīva biznesa vides dalībniece un biedre organizācijās BNI, IPTER, LTRK un LĪDERE. Regulāri uzstājas semināros, konferencēs un meistarklasēs par profesionālo redzamību, personīgo zīmolu un attiecību veidošanu biznesā. LinkedIn profils ar klientu atsauksmēm - https://www.linkedin.com/in/iinuu/

Šis kurss ir domāts uzņēmumiem, pārdošanas, mārketinga un personāla atlases speciālistiem, profesionāļiem, kuri strādā B2B vidē. Mācības piemērotas gan tiem, kas LinkedIn lieto jau ilgu laiku, gan tiem, kuri vēlas saprast, kā šo platformu izmantot stratēģiski un ar mērķi.


NORISE

27. marts 10.00-18.00 klātienē - Ventspils Augsto tehnoloģiju parka Nākotnes klasē (2. stāvs).


KURSS ĪSUMĀ

Šīs mācības ir praktiski pielāgotas uzņēmējiem un profesionāļiem, kuri vēlas mērķtiecīgi izmantot LinkedIn kā darba rīku klientu un sadarbības partneru piesaistei, nevis tikai kā formālu profesionālo profilu. Galvenā vērtība – praktiska darbošanās pie datoriem visas dienas garumā, strādājot ar savu LinkedIn profilu, mērķa auditoriju un komunikācijas pieeju.


PIETURAS PUNKTI (SATURA TĒMAS)

-         LinkedIn loma mūsdienu biznesa komunikācijā

-         Profesionāla LinkedIn profila izveide un optimizācija

-         Mērķa auditorijas definēšana LinkedIn vidē

-         Biznesa kontaktu veidošana un social selling

-         Saturs kā instruments mērķa auditorijas piesaistei

-         Praktiskais noslēgums – individuālais rīcības plāns


Ko Tu iegūsi pēc šīm mācībām:

-        Sakārtotu vai uzlabotu LinkedIn profilu

-        Skaidru izpratni par savu mērķa auditoriju

-        Praktiskas social selling prasmes

-        Konkrētu rīcības plānu klientu un kontaktu piesaistei

-        Pārliecību par savu profesionālo klātbūtni LinkedIn


*Izmaksas:   cena vienam dalībniekam ir EUR 450,00, kas 100% tiek segta no uzņēmuma  De minimis atbalsta. Uzņēmumam jāsedz ar mācību maksu saistītais PVN EUR 94,50 apmērā. Ja uzņēmums ir PVN maksātājs, šo summu ir iespējams atgūt kā priekšnodokli.

Pieteikties

Kurš var pieteikties? Individuālie, sīkie (mikro), mazie, vidējie un lielie komersanti un Latvijā reģistrētas biedrības un nodibinājumi, kas veic saimniecisko darbību.

Līdzfinansē Eiropas Savienība. Projekts “Digitālo prasmju attīstība jaunu produktu un tehnoloģiju attīstībai Latvijas komersantos”. Līguma Nr. 2.3.1.2.i.0/1/24/I/CFLA/002.


Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība – NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.


Citas ziņas

Autors Signe Kraule • 2026. gada 22. septembris
Nodibinājums Ventspils Augsto tehnoloģiju parks kopā ar partneriem uzsāk projekta “Digitālo un drošības tehnoloģiju prasmju fonds POLIGONS” īstenošanu. Projekta mērķis ir izveidot un praksē pārbaudīt ilgtspējīgu prasmju fonda modeli , kas palīdzēs savlaicīgi identificēt uzņēmumiem nepieciešamās prasmes un nodrošināt mērķtiecīgu darbinieku profesionālo pilnveidi digitālo un drošības tehnoloģiju jomās.
Autors Signe Kraule • 2026. gada 22. septembris
Nodibinājums Ventspils Augsto tehnoloģiju parks kopā ar partneriem uzsāk jaunu projektu: uzmanības centrā - mākslīgais intelekts.
Autors Signe Kraule • 2026. gada 14. septembris
Vai Jūsu darbinieki zinātu, kā rīkoties, saņemot aizdomīgu e-pastu vai saskaroties ar kiberincidentu? Ventspils Augsto tehnoloģiju parks aicina uzņēmumu darbiniekus un vadītājus uz praktiskām kiberdrošības apmācībām. 29.–30. oktobrī 13.00-17.00| Tiešsaistē | 10 akadēmiskās stundas Dalības maksa: 150 EUR + PVN
Autors Līna Damberga • 2026. gada 30. jūnijs
Projekta “Nākamās paaudzes mikroražotnes” ietvaros Nodibinājums “Ventspils Augsto tehnoloģiju parks” turpina rūpniecisko pētījumu viedo industriālo ēku jomā. Pētījuma mērķis ir izstrādāt un validēt HVAC AI risinājumu, kas apkures, ventilācijas un gaisa kondicionēšanas sistēmu vadībā apvieno mākslīgā intelekta, datu analītikas un mākoņmalas tehnoloģijas. 2026. gada otrajā ceturksnī būtisks progress sasniegts gan HVAC pilotinfrastruktūras attīstībā, gan reālu iekārtu datu integrācijā. Šie darbi nodrošina pamatu sistēmas tehnisko risinājumu turpmākai pārbaudei laboratorijas un pilotvides apstākļos. Pārskata periodā saņemta būvatļauja un izbūvēti ģeotermālajai sistēmai paredzētie urbumi un pieslēgumi. Veikts arī termālās reakcijas tests jeb TRT, iegūstot datus par grunts siltumvadītspēju, temperatūru un siltumapmaiņas īpašībām. Testa rezultāti ļauj novērtēt urbumu piemērotību, precizēt ģeotermālās sistēmas tehniskos parametrus un modelēt tās iespējamo darbību ilgtermiņā. Rūpnieciskā pētījuma tehniskās vides izveidei piegādāti zemes siltumsūkņu sistēmai nepieciešamie materiāli un komponentes. Turpināta arī esošās ventilācijas sistēmas darbības izvērtēšana, analizējot gaisa apmaiņu, sistēmas disbalansu un papildu pieplūdes nepieciešamību. Pamatojoties uz ventilācijas sistēmas izpētes un energoaudita rezultātiem, izvērtēta iespēja atgūt rūpniecības zonā esošo tehnisko nosūces iekārtu radīto siltumu. Šāds risinājums potenciāli ļautu efektīvāk izmantot ēkā jau pieejamo siltumenerģiju un samazināt kopējās apkures un dzesēšanas sistēmas slodzi. Pēc izbūves darbu pabeigšanas tiek veikta arī teritorijas sakārtošana. Rūpnieciskā pētījuma gaitā konstatēts, ka HVAC AI risinājuma pilnvērtīgai testēšanai un validācijai būs nepieciešami arī papildu ēkas pielāgošanas darbi. Tos plānots īstenot paralēli pārējām projekta aktivitātēm, tādēļ saskaņā ar pašreizējo darba grafiku tie neietekmēs kopējo projekta īstenošanas termiņu. Rūpniecisko pētījumu plānots pabeigt līdz 2026. gada decembrim. Otrs būtisks ceturkšņa rezultāts ir HVAC AI platformas savienošana ar reālu siltumsūkni. Pētījumā izmantots tāda paša modeļa siltumsūknis, kādu paredzēts uzstādīt pilotobjektā. Platforma drošā un šifrētā savienojumā regulāri saņem iekārtas galvenos darbības rādījumus. Platformai pieslēgti arī gaisa kvalitātes un mikroklimata sensori, kas uzkrāj datus par CO₂ koncentrāciju, temperatūru un relatīvo mitrumu. Tādējādi izveidota pirmā reālo datu kopa, kas turpmāk tiks izmantota sistēmas darbības analīzei un mašīnmācīšanās modeļu izstrādei. Programmatūras izstrādē īpaša uzmanība pievērsta datu kvalitātei un drošībai. Saņemtie mērījumi tiek automātiski pārbaudīti, lai identificētu trūkstošus, kļūdainus vai neatbilstošus rādījumus. Datu pārraide notiek šifrētā savienojumā, izmantojot piekļuves autentifikāciju, savukārt lietotāju lomu un darbību auditēšanas mehānismi nodrošina izsekojamu sistēmas lietošanu. Izveidota arī sākotnējā datu analītikas vide, tostarp vienota laikrindu datu krātuve un automatizēts datu ieguves un brīdinājumu mehānisms. Atsevišķu programmatūras funkciju darbība tiek pārbaudīta ar automatizētiem testiem. Rūpnieciskā pētījuma ietvaros izstrādāts sākotnējais laikapstākļu datos balstīts enerģijas patēriņa prognozēšanas modelis, kā arī pirmie mākslīgā intelekta komponentu prototipi. Šajā pētījuma posmā mākslīgais intelekts darbojas padomdevēja režīmā - tas sagatavo analīzi un rekomendācijas, bet lēmumu par darbību pieņem cilvēks. 2026. gada trešajā ceturksnī paredzēts turpināt sistēmu savstarpējo integrāciju un testēšanu, kā arī uzkrāt datus par sistēmas darbību vasaras apstākļos. Kopā ar SIA “TestDevLab” plānots izstrādāt sistēmas testēšanas stratēģiju, savukārt uz iegūto datu pamata tiks apmācīti un salīdzināti vairāki mašīnmācīšanās modeļi. Pilotvidē paredzēts pārbaudīt arī ģeneratīvā mākslīgā intelekta asistenta prototipu, kas operatoram sniegtu skaidrojumus un priekšlikumus sistēmas darbības optimizācijai. Rūpnieciskā pētījuma rezultāti veidos tehnisko un eksperimentālo pamatu HVAC AI sistēmas turpmākai pilnveidei, eksperimentālajai izstrādei un pilna mēroga prototipa pārbaudei reālos ekspluatācijas apstākļos. Līdzfinansē Eiropas Savienība. Projekts “Nākamās paaudzes mikroražotnes”. Līguma Nr.5.1.1.2.i.0/4/24/A/CFLA/003. Finansē Eiropas Savienība un Eiropas Savienība - NextGenerationEU. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Komisijas uzskatus un viedokļus. Par tiem nav atbildīga ne Eiropas Savienība, ne Eiropas Komisija.
Atvērt vairāk ziņu